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Introdução à base de dados relacionais e SQL
Visão Geral do Projeto Neste projeto orientado, você obterá experiência prática trabalhando com um banco de dados relacional usando o MySQL Workbench da Oracle. O conhecimento básico obtido permitirá que você trabalhe com qualquer outro…
Data Warehousing with Microsoft Azure Synapse Analytics
Design a Modern Data Warehouse using Azure Synapse Analytics In this module, you will learn how Azure Synapse Analytics enables you to build Data Warehouses using modern architecture patterns. Design a multidimensional schema to optimize…
Relational Databases – MySQL – قواعد البيانات العلائقية
Module 1 في هذه الدورة التدريبية القائمة على المشروع والتي تستغرق ساعة واحدة، ستتعلم كيفية استخدام لغة الاستعلام البنائية SQL للحصول على معلومات من قاعدة البيانات.سنقوم باستخدام MySQL في هذا المشروع وسنتعلم كيفية عرض البيانات…
Java Data Access – SQL Primer
Create Database, Tables and Queries In this module we will introduce basic SQL Syntax, Interact with a database its tables to via SQL Queries and Updates to give you enough understanding of SQL for the…
Understanding Basic SQL Syntax
Project Overview In this project you will learn to identify and use correct syntax when writing SQL retrieval queries. Through hands-on activities in SQLite, you will gain experience with the SQL syntax used to display…
Oracle SQL Practice Course
SQL Review In this module, first, we will discuss what you will learn in this practice course. Then, we’ll review types of SQL statements and take a look at developing a Data Model. We’ll also…
Processar os dados para limpá-los
A importância da integridade Enquanto você começa a pensar em como preparar seus dados para serem explorados, esta parte do explicará por que a integridade deles é tão essencial para tomar as decisões certas. Você…
Databases
Dive into the world of data storage and databases. Learn to create, edit, administer and maintain databases using MySQL. Develop an understanding of the foundations and core concepts that underpin database architecture and SQL. Explore…
Implement a Relational database in Azure SQL database
Project Overview In this 1 hour long project based course,you will learn to create an azure account and implement an azure sql database.You’ll get to know various purchasing models and select the one that suits…
معالجة البيانات من غير نظيفة إلى نظيفة
أهمية السلامة عندما تبدأ في التفكير في كيفية تحضير بياناتك للاستكشاف، سيوضح هذا الجزء من الدورة التدريبية سبب أهمية سلامة البيانات في اتخاذ القرار الناجح. ستتعرف على كيفية إنشاء البيانات والأساليب التي يستخدمها المحللون لتحديد…
Working with Data
Introduction to REST APIs In this module, you’ll get to know about RESTful API development. Interacting with REST APIs in React Native In this module, you’ll practice applying asynchronous programming techniques to query REST APIs…
Serverless Data Processing with Dataflow: Develop Pipelines en Español
Introducción En este módulo, se presenta el curso y su descripción Revisión de conceptos de Beam Revise los conceptos principales de Apache Beam y cómo aplicarlos para escribir sus propias canalizaciones de procesamiento de datos….
3. 探索用データを準備する
- データの種類と構造
- 私たちは日常生活の中でたくさんのデータを生み出しています。このコースでは、私たちがどのようにデータを生み出しているのか、またデータアナリストが分析のために収集するデータをどのように決定しているのかについて確認していきます。また、構造化データと非構造化データ、データの種類、データの形式について学び、それらのデータを分析するための準備についても考えます。
- バイアス、信頼性、プライバシー、倫理、そしてアクセス
- データアナリストがデータを扱うときには、データが偏っていないか、信頼できるかを常にチェックする必要があります。このパートでは、データにおけるさまざまな種類のバイアスを識別する方法と、データの信頼性を確保する方法を学びます。また、オープンデータ、データ倫理とデータプライバシーの関係や重要性についても学びます。
- データベースとは：データが存在する場所
- 多くの場合、データを分析する時にはデータベースからデータにアクセスすることになります。データベースとは、データが保存されている場所です。このパートでは、データベースへのアクセス方法、データの抽出、フィルタ、並べ替えなど、データベースに関するあらゆることを学びます。また、メタデータのさまざまな種類とデータアナリストの活用方法を確認していきます。
- データの整理と保護
- 多くの仕事において、優れた整理整頓のスキルは大きな役割を果たしますが、データアナリティクスでも例外ではありません。このパートでは、データを整理し、安全に保管するためのベストプラクティスを学びます。また、データアナリストがファイル名の命名規則を用いて、どのようにタスクを整理しているのかについても学んでいきます。
- オプション：データコミュニティに参加する
- オンラインでの存在感を高めることは、求職者にとって大きな手助けとなります。このパートでは、オンラインにおける存在感を高めるための方法を探ります。また、他のデータアナリティクスのプロとネットワークを構築する利点についても学んでいきます。
- *コース チャレンジ*
- 用語集で用語と定義を確認し、コースチャレンジに向けて準備しましょう。また、データ収集、データ倫理とプライバシー、バイアスに関する知識を練習問題でテストしましょう。 練習問題では、表計算ソフトや SQL 関数、フィルタリングや並べ替えなどの応用問題も出題されます。最後に、データアナリティクスのベストプラクティスでデータを保護し、整理する方法を学びましょう。
Data Engineering with Rust
Rust Data Structures: Collections This week, you will get started with the Rust development ecosystem, including AI coding tools, continuous integration, and cloud-based environments. Safety, Security and Concurrency with Rust This week, you will explore…
Snowflake Cloud Data Platform: Getting Started
Navigating Snowflake Cloud Data Platform Welcome to this module focused on Snowflake’s architecture and core concepts, including UDFs, Procedures, and Streams. Learn best practices for account security and performance optimization, along with insights into data…