- A importância da integridade
- Enquanto você começa a pensar em como preparar seus dados para serem explorados, esta parte do explicará por que a integridade deles é tão essencial para tomar as decisões certas. Você aprenderá sobre como os dados são gerados e as técnicas que os analistas usam para decidir quais dados devem ser coletados para análise. Além disso, você aprenderá sobre dados estruturados e não estruturados, tipos de dados e formatos de dados.
- Dados totalmente limpos
- Todos os analistas de dados querem trabalhar com dados limpos ao fazer uma análise. Nesta parte do curso, você aprenderá a diferença entre dados limpos e sujos. Além disso, você explorará técnicas de limpeza de dados usando planilhas e outras ferramentas.
- Limpeza de dados com o SQL
- Conhecer diversas formas de limpar dados pode tornar o trabalho de um analista muito mais fácil. Nesta parte do curso, você aprenderá a limpar seus dados usando SQL. Você explorará as consultas e funções que podem ser usadas em SQL para limpar e transformar seus dados para prepará-los para a análise.
- Verificar e gerar relatório com os resultados da limpeza
- A limpeza de dados é um passo essencial no processo de análise de dados. Verificar e gerar relatórios sobre sua limpeza é uma forma de mostrar que os dados estão prontos para o próximo passo. Nesta parte do curso, você descobrirá os processos de verificação e geração de relatórios de limpeza de dados, assim como seus benefícios.
- Opcional: Como adicionar dados ao seu currículo
- Criar um currículo eficaz ajudará você na sua trajetória de carreira na área de Data Analytics. Nesta parte do curso, você aprenderá sobre o processo de seleção para vagas. Vamos nos concentrar em criar um currículo que destaque suas fortalezas e experiências relevantes. Mesmo se você ainda não estiver se candidatando a vagas, este é um bom momento para aprimorar seu currículo. Pense nisso como no treinamento antes de um campeonato importante: você não deve perder essa oportunidade!
- Desafio do curso
- Prepare-se para o desafio do curso revisando os termos e definições do glossário. Depois, demonstre no teste seu conhecimento sobre a importância do tamanho da amostra, a integridade dos dados e a conexão entre os dados e os objetivos de negócios. Você também terá a oportunidade de aplicar suas habilidades com técnicas de limpeza de dados, tanto em planilhas quanto em SQL. Por último, documente, gere relatórios e verifique seus resultados e processos de limpeza de dados.
