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Serverless Data Processing with Dataflow:Foundations Español

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Acerca de este curso

  • Introducción
    • Este módulo incluye la descripción del curso y un breve repaso del modelo de programación de Apache Beam y del servicio administrado de Dataflow de Google.
  • Portabilidad de Beam
    • En este módulo, estudiaremos cuatro secciones: Portabilidad de Beam, Runner v2, Entornos de contenedores y Transformaciones en varios lenguajes.
  • Cómo separar el procesamiento y el almacenamiento con Dataflow
    • En este módulo, aprenderá a separar el procesamiento y el almacenamiento con Dataflow. Además, en él encontrará cuatro secciones: Dataflow, Servicio Dataflow Shuffle, Dataflow Streaming Engine y Programación flexible de recursos.
  • IAM, cuotas y permisos
    • En este módulo, hablaremos sobre los diferentes permisos, cuotas y funciones de IAM que se necesitan para ejecutar Dataflow.
  • Seguridad
    • En este módulo, veremos cómo implementar el modelo de seguridad adecuado en Dataflow según su caso de uso.
  • Resumen
    • En este curso, haremos un repaso de qué es Apache Beam y cómo se relaciona con Dataflow.