logo-mooc
search-iconsearch-icon
menu-whitemenu-blue
GRATIS
Inicio / Buscador / Ciencias de la Computación / Machine Learning
Google Cloud vía Coursera
GRATIS

Production Machine Learning Systems - Français

  • money

    Cursos gratis (Auditar)

    question-mark
  • earth

    Francés

  • folder

    NaN

  • certificate

    Guía de Registro en Coursera

    arrow
VER CURSO arrow
Acerca de este curso

  • Présentation du machine learning avancé sur Google Cloud
    • Ce module fournit un aperçu des sujets abordés pendant le cours et explique comment utiliser Qwiklabs pour réaliser chaque atelier à l'aide de Google Cloud.
  • Concevoir l'architecture des systèmes de ML de production
    • Ce module décrit les autres actions nécessaires qu'un système de ML de production doit accomplir et comment satisfaire ces exigences. Vous verrez quelles décisions de conception globales et majeures vous devez prendre au sujet de l'entraînement et de l'inférence du modèle, et quels choix effectuer pour obtenir le bon profil de performances pour votre modèle.
  • Créer des systèmes de ML adaptables
    • Dans ce module, vous apprendrez à identifier en quoi un modèle dépend des données, à prendre des décisions de conception technique en tenant compte des coûts, à savoir quand effectuer un rollback des modèles vers une version antérieure, à déboguer les causes des comportements observés sur le modèle et à implémenter un pipeline immunisé contre un type de dépendance.
  • Créer des systèmes de ML hautes performances
    • Dans ce module, vous identifierez les critères de performances des modèles de machine learning. Les modèles de ML ne sont pas tous identiques. Sur certains modèles, vous vous attacherez à améliorer les performances d'E/S. Sur d'autres, vous chercherez à accélérer la vitesse de calcul.
  • Créer des systèmes de ML hybrides
    • Prenez connaissance des outils et des systèmes disponibles et apprenez quand utiliser des modèles de machine learning hybrides.
  • Résumé
    • Liens PDF vers tous les modules