Visualización de Datos con Python

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  • Introducción a las Herramientas de Visualización
    • En este módulo, aprenderá un poco más sobra la visualización de datos y algunas de las mejores prácticas que debe tener en cuenta al momento de crear gráficos y visuales. También aprenderá sobre la historia y arquitectura de Matplotlib y aprenderá sobre el básico trazado con Matplotlib. Adicionalmente, aprenderá sobre el conjunto de datos sobre la inmigración a Canadá, la cual será utilizada ampliamente a lo largo del curso. Por último, aprenderá de manera muy breve a leer los archivos CSV en un marco de datos de Pandas y a procesar y manipular los datos en el marco de datos, así como también generar gráficos de líneas utilizando Matplotlib.
  • Herramientas de visualización básicas y especializadas
    • En este módulo, aprenderá acerca de los diagramas de área y cómo crearlos con Matplotlib, los histográmas y cómo crearlos con Matplotlib, así como también aprender y crear gráficos de barra, circulares, de caja, de dispersión y de burbujas utilizando Matplotlib.
  • Herramientas de Visualización Avanzada and Datos Geoespaciales
    • En este módulo, aprenderá sobre las herramientas de visualización avanzadas, tales como gráficos de gofres y nubes de palabras y cómo crearlas. También podrá aprender sobre Seaborn, el cual es otra biblioteca de visualización y cómo utilizarla para generar atractivas gráficas de regresión. Además, aprenderá sobre Folium, la cual es otra biblioteca de visualización, diseñada especialmente para visualizar datos geoespaciales. Por último, aprenderá a utilizar Folium para crear mapas de diferentes regiones del mundo y a superponer marcadores en la parte superior de un mapa, así como también crear mapas de coropletas.

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