Trabalho de conclusão de Ciência de Dados Aplicada

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  • Introdução
    • Neste módulo, você aprenderá sobre o escopo deste curso de conclusão e o contexto do projeto em que estará trabalhando. Você aprenderá sobre diferentes provedores de dados de localização e o que geralmente compõe esses dados. Por fim, será necessário enviar um link para um novo repositório em sua conta do Github dedicado a este curso.
  • API do Foursquare
    • Neste módulo, você aprenderá em detalhes sobre o Foursquare, que é o provedor de dados de localização que usaremos neste curso, e sua API. Basicamente, você aprenderá como criar uma conta de desenvolvedor do Foursquare e como usar suas credenciais para pesquisar locais próximos de um tipo específico, explorar um local específico e pesquisar locais populares em uma localização.
  • Segmentação e clustering de bairros
    • Neste módulo, você aprenderá sobre cluster k-means, que é uma forma de aprendizado não supervisionado. Em seguida, você usará o clustering e a API do Foursquare para segmentar e agrupar os bairros na cidade de Nova York. Além disso, você aprenderá como extrair dados de sites e analisar código HTML usando o pacote Python Beautifulsoup, e converter dados em um dataframe do Pandas.
  • A Batalha dos Bairros
    • Neste módulo, você começará a trabalhar no projeto de conclusão. Você definirá um problema com clareza e discutirá os dados que usará para resolvê-lo.
  • A Batalha dos Bairros (continuação)
    • Neste módulo, você executará todo o trabalho restante para terminar o seu projeto de conclusão. Você enviará um relatório do seu projeto para uma avaliação de um colega.

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