Serverless Machine Learning with Tensorflow on Google Cloud Platform 日本語版

Por: Coursera . en: , ,

Overview

この 1 週間の速習オンデマンド コースでは、Google Cloud Platform での機械学習モデルの設計と構築を実践しながら学びます。講義、デモ、ハンズオンラボを通して、機械学習(ML)と TensorFlow の概念を学習し、ML モデルの開発、評価、製品化の実践的なスキルを習得します。

目標

このコースでは、次のスキルについて学習します。

● 機械学習のユースケースを理解する

● TensorFlow を使用して ML モデルを構築する

● Cloud ML を使用してスケーラブルでデプロイ可能な ML モデルを構築する

● 前処理と、複数の特徴を組み合わせることの重要性を理解する

● ML の高度な概念を ML モデルに組み込む

● トレーニング済みの ML モデルを製品化する


受講要件

このコースを最大限に活用するには、次の要件を満たしている必要があります。

● Google Cloud Fundamentals - Big Data and Machine Learning コースを修了していること、または同等の経験があること

● SQL などの一般的なクエリ言語の基本的なスキルがあること

● データ モデリング、抽出、変換、読み込みのアクティビティの経験があること

● Python などの一般的なプログラミング言語を使用したアプリケーションの開発経験があること

● 機械学習と統計に精通していること

Google アカウントについての注意:
• Google のサービスは、現在中国ではご利用いただけません。

Syllabus

Serverless Machine Learning on Google Cloud Platform へようこそ

モジュール 1: 機械学習の使用開始

モジュール 2: Tensorflow による ML モデルの構築

モジュール 3: Cloud ML Engine による ML モデルのスケーリング

モジュール 4: 特徴エンジニアリング

Plataforma