Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with GCP em Português Brasileiro

Por: Coursera . en: ,

Overview

Os dois principais componentes de qualquer pipeline de dados são os data lakes e os armazenamento de dados. Neste curso, destacamos os casos de uso de cada tipo de armazenamento e analisamos detalhadamente as soluções de data lake e de armazenamento de dados disponíveis no Google Cloud Platform. Também descrevemos a função do engenheiro de dados e os benefícios dos pipelines para as operações de negócios, além de examinar por que é melhor fazer a engenharia de dados em um ambiente em nuvem. Os participantes terão uma experiência prática com data lakes e armazenamento de dados no Google Cloud Platform por meio do QwikLabs.

Syllabus

Introdução
-Neste módulo, apresentamos a especialização em Data Engineering e o curso.

Data Engineering
-Neste módulo, descrevemos o papel do engenheiro de dados e explicamos por que é melhor fazer a engenharia de dados no Cloud.

Como criar um data lake
-Neste módulo, descreveremos o que é um data lake e como usar o Google Cloud Storage como data lake no GCP.

Como criar um armazenamento de dados
-Neste módulo, discutiremos o BigQuery como uma opção de armazenamento de dados no GCP

Resumo
-Neste módulo, examinamos todos os tópicos discutidos neste curso.

Plataforma