Modelos de Regresión Lineal y Pronósticos
Tema 1: Tópicos básicos de interés en la regresión lineal
1.1 ¿Qué es una regresión? / Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) como método de minimización de errores.
1.2 Regresión lineal simple y múltiple. / Pruebas de hipótesis, intervalos de confianza. Interpretación de Resultados
Tema 2: Los supuestos requeridos de la regresión lineal
2.1 Supuestos que se deben de cumplir en MCO.
2.2 Variables instrumentales / Regresiones no lineales / Diferentes bases de datos
Tema 3: Otros tópicos de interés en el mundo de las regresiones
3.1 Introducción a series de tiempo / Pronósticos
3.2 Random Walk / Variables estacionarias
Tema 4: Introducción a series de tiempo y pronósticos
4.1 Estacionalidad de variables
4.2 Modelos ARMA y ARIMA