Modelos de Regresión Lineal y Pronósticos

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Tema 1: Tópicos básicos de interés en la regresión lineal

1.1 ¿Qué es una regresión? / Mínimos Cuadrados Ordinarios (MCO) como método de minimización de errores.

1.2 Regresión lineal simple y múltiple. / Pruebas de hipótesis, intervalos de confianza. Interpretación de Resultados

Tema 2: Los supuestos requeridos de la regresión lineal

2.1 Supuestos que se deben de cumplir en MCO.

2.2 Variables instrumentales / Regresiones no lineales / Diferentes bases de datos

Tema 3: Otros tópicos de interés en el mundo de las regresiones

3.1 Introducción a series de tiempo / Pronósticos

3.2 Random Walk / Variables estacionarias

Tema 4: Introducción a series de tiempo y pronósticos

4.1 Estacionalidad de variables

4.2 Modelos ARMA y ARIMA

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