- Introducción
- En este módulo, se describe la organización del curso
- Introducción a las canalizaciones de TFX
- En este módulo, se presenta TensorFlow Extended (o TFX) y se abordan los conceptos y componentes de TFX
- Organización de las canalizaciones con TFX
- Esto es lo que abordaremos en este módulo:
- Componentes personalizados y CI/CD para canalizaciones de TFX
- Esto es lo que abordaremos en este módulo:
- ML Metadatos con TFX
- Este módulo trata sobre el uso de metadatos de TFX para la administración de artefactos
- Entrenamiento continuo con múltiples SDK, Kubeflow y AI Platform Pipelines
- En este módulo, se aborda el entrenamiento continuo con múltiples SDK, Kubeflow y AI Platform Pipelines
- Entrenamiento continuo con Cloud Composer
- En este módulo, se aborda el entrenamiento continuo con Cloud Composer
- Canalizaciones de AA con MLflow
- En este módulo, se presenta MLflow y sus componentes
- Resumen
- En este módulo, se describe un resumen del curso
