Machine Learning Interpretable: interpretML y LIME

Por: Coursera . en: , ,

Este proyecto es un curso práctico y efectivo para aprender a generar modelos de Machine Learning interpretables. Se explican en profundidad diferentes técnicas de interpretabilidad de modelos como: interpretML y LIME que nos permitirá entender el porqué de las predicciones.

Gracias a esto, aprenderás a entrenar modelos Glassbox que puedas entender el porqué de sus decisiones.

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