Launching into Machine Learning en Français

Por: Coursera . en: , ,

Overview

Après avoir présenté un historique du machine learning, nous étudierons pourquoi les réseaux de neurones sont aujourd'hui parfaitement adaptés à diverses problématiques. Nous apprendrons ensuite à définir un problème d'apprentissage supervisé et à trouver une solution adaptée à l'aide d'une descente de gradient. Ce processus implique la création d'ensembles de données permettant la généralisation. Nous examinerons comment procéder à cette opération de façon reproductible de sorte que l'expérimentation soit possible.

Objectifs du cours :
Déterminer pourquoi le deep learning est désormais si courant
Optimiser et évaluer des modèles en utilisant des fonctions de perte et des statistiques de performances
Corriger les problèmes courants liés au machine learning
Créer des ensembles de données de formation, d'évaluation et de test reproductibles et évolutifs

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