Introducción a Data Science: Programación Estadística con R

Por: Coursera . en: ,

  • Fecha Incio:09/01/2023
  • Universidad: Universidad Nacional Autónoma de México
  • Profesores: Carlos Natarén
  • Certificado: Si
  • Instalación de Herramientas
    • Una pequeña introducción a lo que veremos en el curso y la instalación de las herramientas a usar en él, tanto para sistemas operativos Windows, Linux y Mac OS.
  • Introducción al Lenguaje
    • En esta primera semana, tendrás tus primeros pasos en el lenguaje, entenderás que son los objetos, las clases, los tipos de datos y podrás leer y escribir datos a distintas fuentes y tipos de archivos.
  • Utilización del Lenguaje
    • En esta semana, aprenderás a utilizar las estructuras de control para agilizar tareas repetitivas, a crear funciones para llevar a cabo tareas específicas o complejas, las reglas de alcance, el manejo de las fechas y variables de fechas, la importancia de utilizar operaciones vectorizadas para hacer tu código más rápido, por qué es importante escribir código con un buen estilo.
  • Acercamiento al Sistema de Gráficos de R
    • En esta semana primero conocerás una familia de funciones vectorizadas, las cuales te permitirán efectuar operaciones con muy pocas líneas de código, después conocerás el sistema de gráficos y las funciones que permiten realizar modificaciones en él.
  • Expresiones Regulares, Graficación con ggplot2 y Simulación
    • Ensta última semana aprenderás sobre expresiones regulares y cómo utilizarlas con R, graficarás con el paquete de gráficos ggplot2, entenderás cómo encontrar errores y arreglarlos y llevarás a cabo simulación.

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