How Google does Machine Learning em Português Brasileiro

Por: Coursera . en: , ,

Overview

O que é aprendizado de máquina e que tipos de problema ele pode resolver? O Google pensa no aprendizado de máquina de uma maneira um pouco diferente. Ele se concentra mais na lógica, em vez de apenas em dados. Discutimos por que esse modelo é útil quando pensamos na criação de canais de modelos de aprendizado de máquina. Em seguida, falamos sobre as cinco fases da conversão de um possível caso de uso a ser realizado por aprendizado de máquina e vemos a importância de não ignorar essas fases. Finalizamos com a identificação das tendências que podem ser ampliadas pelo aprendizado de máquina e como reconhecer isso.

Syllabus

Introdução à especialização
-Apresenta a especialização e os profissionais do Google responsáveis pelo curso.

O que significa ter uma estratégia focada em IA
-Neste módulo, você saberá o que significa dizer que o Google tem uma estratégia focada em IA e como isso se traduz na prática.

Como o Google trabalha com o aprendizado de máquina
-Este módulo é sobre o conhecimento organizacional que o Google adquiriu ao longo dos anos.

Aprendizado de máquina inclusivo
-Neste módulo, discutiremos por que o aprendizado de máquina não é imparcial por padrão. Além disso, falaremos sobre o que você precisa levar em conta ao adicionar aprendizado de máquina aos seus produtos.

Blocos de notas do Python na nuvem
-Neste módulo, abordaremos o Cloud Datalab, que é o ambiente de desenvolvimento usado nesta especialização.

Resumo

Plataforma