- Introdução à especialização Data Engineering, Big Data, and Machine Learning no Google Cloud Platform
- Apresentamos o curso Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Conheça os conceitos básicos da estrutura do curso e os quatro principais desafios de Big Data que você solucionará.
- Recomendação de produtos com o Cloud SQL e o Spark
- Neste módulo, você terá um modelo de recomendação Apache SparkML atual em execução no local. Você conhecerá os modelos de recomendação e aprenderá a executá-los na nuvem com o Cloud Dataproc e o Cloud SQL.
- Faça a predição das compras de visitantes com o BigQuery ML
- Neste módulo, você conhecerá os aspectos básicos do BigQuery e da análise de Big Data em escala. Você aprenderá como criar seu próprio modelo de machine learning personalizado para predizer as compras dos visitantes usando apenas o SQL com BigQuery ML.
- Crie pipelines de dados de streaming com o Cloud Pub/Sub e Cloud Dataflow
- Neste módulo, você projetará e criará um pipeline de dados de streaming com escalonamento automático para ingerir, processar e visualizar dados em um painel. Antes de gerar o pipeline, você conhecerá os conceitos básicos da arquitetura orientada a mensagens e as armadilhas a serem evitadas ao criar e implementar pipelines de dados modernos.
- Classifique imagens com modelos pré-criados usando a API Vision e o Cloud AutoML
- Não quer criar um modelo de ML personalizado do zero? Saiba como aproveitar e ampliar modelos de ML pré-criados, como a API Vision e o Cloud AutoML, para a classificação de imagens.
- Resumo
- Neste módulo final, analisaremos os principais desafios, soluções e tópicos abordados como parte deste curso básico. Também analisaremos os recursos adicionais e as etapas que você pode executar para ter a certificação como engenheiro de dados do Google Cloud.
