Generando modelos con Auto Machine Learning
En este proyecto de 1 hora, aprenderás a desarrollar modelos supervisados utilizando librerías de Auto Machine Learning (TPOT, MLBox y H2O) y optimizar los parámetros para hacer una búsqueda inteligencia de los mejores modelos.
Entenderás cuándo aplicar este tipo de librerías y en cuáles contextos no son viables de utilizar.
Además, podrás analizar los detalles de cada modelo generado, reutilizar los códigos o exportarlos para su posterior uso en entornos productivos.
Entenderás cuándo aplicar este tipo de librerías y en cuáles contextos no son viables de utilizar.
Además, podrás analizar los detalles de cada modelo generado, reutilizar los códigos o exportarlos para su posterior uso en entornos productivos.
