Ciencia de Datos Aplicada – Curso Capstone

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  • Introducción
    • En este módulo, aprenderá sobre el alcance de este curso final y el contexto del proyecto en el que estará trabajando. Aprenderá sobre diferentes proveedores de datos de ubicación y de qué se componen normalmente los datos de ubicación. Finalmente, se le pedirá que envíe un enlace a un nuevo repositorio en su cuenta de Github dedicada a este curso.
  • API de Foursquare
    • En este módulo, aprenderá en detalle sobre Foursquare, que es el proveedor de datos de ubicación que usaremos en este curso, y su API. Esencialmente, aprenderá a crear una cuenta de desarrollador de Foursquare y usará sus credenciales para buscar lugares cercanos de un tipo específico, explorar un lugar en particular y buscar lugares de moda alrededor de una ubicación.
  • Agrupación y Segmentación de Vecindarios
    • En este módulo, aprenderá sobre la agrupación de k-medias, que es una forma de aprendizaje no supervisado. Luego, utilizará la agrupación en clústeres y la API de Foursquare para segmentar y agrupar los vecindarios de la ciudad de Nueva York. Además, aprenderá a extraer sitios web y analizar código HTML con el paquete de Python Beautifulsoup, y a convertir datos en un marco de datos de pandas.
  • La Batalla de los Vecindarios
    • En este módulo, comenzará a trabajar en el proyecto final. Definirá claramente un problema y analizará los datos que utilizará para resolver el problema.
  • La Batalla de los Vecindarios (Continuación)
    • En este módulo, llevará a cabo todo el trabajo restante para completar su proyecto final. Enviará un informe de su proyecto para evaluación por pares.

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