Building Resilient Streaming Systems on GCP em Português Brasileiro

Por: Coursera . en: , ,

Overview

Este curso rápido sob demanda tem uma semana de duração e é baseado no Google Cloud Platform Big Data and Machine Learning Fundamentals. Por meio de videoaulas, demonstrações e laboratórios práticos, os participantes aprenderão a criar pipelines de dados de streaming usando o Google Cloud Pub/Sub e o Dataflow para a tomada de decisões em tempo real. Você também aprenderá a criar painéis para renderizar respostas personalizadas para vários tipos de público das partes interessadas.

Pré-requisitos:
• Noções básicas de Big Data e Machine Learning do Google Cloud Platform (ou experiência equivalente)
• Conhecimento de Java

Objetivos:
• Entender os casos de uso para análise de streaming em tempo real
• Usar o serviço de mensagens assíncronas do Google Cloud Pub/Sub para gerenciar eventos de dados
• Criar pipelines de streaming e executar transformações
• Conhecer os dois lados de um pipeline de streaming: produção e consumo
• Interoperar o Dataflow, o BigQuery e o Cloud Pub/Sub para streaming e análise em tempo real

Syllabus

Módulo 1: Arquitetura de canais de análise de streaming

Módulo 2: Ingestão de volumes variáveis

Módulo 3: Implementação de canais de streaming

Módulo 4: Painéis e análises de streaming

Módulo 5: Como lidar com os requisitos de capacidade e latência

Plataforma