Building Resilient Streaming Analytics Systems on GCP en Español

Por: Coursera . en: , ,

Overview

*Nota: Este es un curso nuevo con contenido actualizado diferente de la versión anterior de esta especialización.

El procesamiento de datos de transmisión es cada vez más popular, ya que la transmisión les permite a las empresas obtener métricas en tiempo real sobre sus operaciones comerciales. En este curso, se describe cómo compilar canalizaciones de datos de transmisión en Google Cloud Platform. También se describe el proceso de Cloud Pub/Sub para manejar los datos de transmisión entrantes. Además, el curso abarca el proceso sobre cómo aplicar agregaciones y transformaciones a los datos de transmisión con Cloud Dataflow, y cómo almacenar registros procesados en BigQuery o Cloud Bigtable para su análisis. Los participantes obtendrán experiencia práctica sobre cómo compilar los componentes de la canalización de datos de transmisión en Google Cloud Platform mediante QwikLabs.

Syllabus

Introducción
-En este modulo, se presentan el curso y el temario

Introducción al procesamiento de datos de transmisión
-En este módulo, se presentan los desafíos del procesamiento de datos de transmisión

Mensajería sin servidores con Cloud Pub/Sub
-En este módulo, se describe cómo usar Cloud Pub/Sub para transferir datos de transmisión entrantes

Funciones de transmisión de Cloud Dataflow
-En este módulo, se hace un repaso de Cloud Dataflow y se centra en sus funciones de procesamiento de datos de transmisión.

Funciones de transmisión de alta capacidad de procesamiento de BigQuery y Bigtable
-En este módulo, se abarcan los datos de transmisión de BigQuery y Bigtable

Funcionalidad y rendimiento avanzados de BigQuery
-En este módulo, se analizan en detalle las funciones más avanzadas de BigQuery

Resumen
-En este módulo, se resumen los temas del curso

Plataforma