- Présentation du cours
- Dans ce module, vous allez vous familiariser avec la structure et le plan du cours.
- Opérations Kubernetes
- Dans ce module, vous en saurez plus sur la commande kubectl, l'utilitaire de ligne de commande qui permet de gérer les ressources des clusters Kubernetes et d'interagir avec elles. Vous apprendrez à la connecter aux clusters Google Kubernetes Engine. Vous découvrirez également comment l'utiliser pour créer, inspecter et supprimer des pods et d'autres objets des clusters Kubernetes, et interagir avec ces éléments. Vous utiliserez aussi kubectl pour afficher le résultat de la console d'un pod, et vous connecter de façon interactive à un pod.
- Déploiements, tâches et scaling
- GKE fonctionne avec les applications conteneurisées, c'est-à-dire des applications intégrées dans des instances de l'espace utilisateur isolées, indépendantes du matériel. Dans GKE et Kubernetes, ces applications empaquetées sont appelées collectivement charges de travail. Dans ce module, nous nous intéresserons à deux des principaux types de charges de travail : les déploiements et les tâches. Vous découvrirez aussi les mécanismes employés pour effectuer un scaling des clusters GKE où vous exécutez vos applications. Vous apprendrez à contrôler quels nœuds de pods doivent s'exécuter ou non. Vous découvrirez également des façons d'intégrer un logiciel dans votre cluster.
- Mise en réseau de Google Kubernetes Engine (GKE)
- Dans ce module, vous apprendrez à créer des services pour exposer les applications qui s'exécutent dans des pods, ce qui leur permet de communiquer avec l'extérieur. Vous apprendrez aussi à créer des ressources Ingress pour l'équilibrage de charge HTTP ou HTTPS. Vous découvrirez également l'équilibrage de charge natif en conteneurs de GKE, qui permet de configurer directement les pods en tant que points de terminaison du réseau avec Google Cloud Load Balancing.
- Données et stockage persistants
- Dans ce module, vous découvrirez les différents types d'abstractions de stockage Kubernetes, les StatefulSets et la manière de les utiliser pour gérer des déploiements ordonnés de pods et de stockage. Vous apprendrez également à déployer plus vite vos applications avec les ConfigMaps en dissociant les artefacts de configuration des définitions de conteneur. Enfin, vous verrez comment éviter que vos informations sensibles soient accidentellement exposées grâce aux secrets Kubernetes.
