- プログラミングとデータアナリティクス
- R は、データ分析のプロセスで役立つプログラミング言語です。 このパートでは、R および RStudio（ R で作業するための環境）について学びます。具体的には、R および RStudio を使用する利点と、RStudio を使い始めるために必要な要素について探ります。
- RStudio を使ったプログラミング
- R を使うことで、効率的かつ効果的に分析を完了できます。 このパートでは、R に関連する基本的な概念を探求します。具体的には、計算やその他のプログラミングのための関数、および変数について学んでいきます。さらに、RStudio で使用する R 関数、コード、サンプルデータの集合体である R パッケージについても学んでいきます。R を使うことで、効率的かつ効果的に分析を完了できます。 このパートでは、R に関連する基本的な概念を探求します。具体的には、計算やその他のプログラミングのための関数、および変数について学んでいきます。さらに、RStudio で使用する R 関数、コード、サンプルデータの集合体である R パッケージについても学んでいきます。
- R でデータを扱う
- R 言語は、データ分析プロセスのあらゆる段階でデータを扱うために設計されたプログラミング言語です。 このパートでは、関数やその他の処理を用いて、R がどのようにデータの構造化、整理、クリーニングを行うかを調べます。また、データのバイアスについても取り上げ、R がその解決にどう貢献するかを学んでいきます。
- ビジュアライゼーション、エステティック、注釈に関する詳細情報
- R は、詳細なビジュアライゼーションを作成するのに適したツールです。 このパートでは、ビジュアライゼーションを生成し、トラブルシューティングに R を用いる方法についても学びます。また、ビジュアライゼーションのエステティックや注釈、保存に役立つ R と RStudio の機能についてもご紹介します。
- ドキュメントとレポートの作成
- 分析を保存し、発表する準備ができたとき、R にはさまざまな検討すべきオプションがあります。 このパートでは、R Markdown（R で動的なドキュメントを作成するためのファイル形式）について探求します。また、R Markdown をフォーマット化してエクスポートする方法、およびドキュメントに R コードのチャンクを組み込む方法についてご説明します。
